Seguramente has escuchado  este término en más de una ocasión, y creanme, lo seguirán escuchando por un buen rato.

El Machine Learning (ML), como parte de la Inteligencia Artificial es un método de análisis predictivo de datos. A partir de algoritmos especializados el ML procesa gran cantidad de información con la finalidad de hacer predicciones lo más exactas posibles.

Su uso es especialmente útil cuando los datos interactúan  entre sí y las relaciones entre ellos no son lineales. Sin embargo, el uso del ML no permite entender el por qué de la predicción, al menos no de manera automática.

Muchas publicaciones se refieren al ML como algo que no requiere de la intervención humana y no hay nada más lejos de la realidad puesto que, para existir y funcionar, el ML requiere de expertos diseñando y probando los algoritmos que permiten el adecuado procesamiento de datos y las predicciones.

Algunas aplicaciones cotidianas de soluciones derivadas del ML son los chatbots, los teclados de texto predictivo, la identificación de imágenes a través de pixeles, el servicio de recomendaciones Netflix, entre otras.

Para saber más visita la página de R2D3 donde se muestra una excelente introducción visual al Machine learning.